ERP人，就应该这么用AI！

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接下来我们具体聊聊 AI 助手在企业 ERP 应用中的落地场景。企业实际使用 ERP 时，往往会碰到以下几类典型痛点：
1.系统操作与逻辑咨询效率低，比如不清楚功能操作方法、某一字段的取值规则，向开发或顾问咨询的话，耗时久、流程繁，严重影响工作推进。
2.业务财务数据分析难度大，想要获取某类数据结果，需先导出系统明细表，再在 Excel 中手动做合并、拆分、关联、透视等一系列处理，不仅费时费力，还未必能得到精准的分析结果。
3.重复性工作占比高、操作繁琐，像规律性的单据创建、生产计划生成、财务过账等工作，需要人工多次操作系统功能，交互步骤复杂，整体效率低下。
4.数据风险感知与响应滞后，库存积压或缺货、业务与财务数据不一致、应收应付款项超期等问题，往往要等到事后分析才会发现，系统缺乏主动的风险预警与推送机制，不主动分析就无法及时察觉问题。
针对这些痛点，我们就能清晰梳理出 AI 小助手在 ERP 中的应用思路。核心是在 ERP 系统中搭建支持对话流甚至语音交互的 AI 工作台，借助这一载体赋予系统以下核心能力：
1.智能问答，快速解答员工关于系统功能操作、字段取值逻辑等方面的疑问，解决系统使用中的实操困扰。
2.数据智能分析，通过问答形式快速调取系统内任意数据的分析结果，甚至能基于数据给出专业的决策建议。
3.重复性工作自动化，自动学习企业的规律性业务操作，提前预生成单据、计划等内容，员工只需一键确认即可完成操作，简化流程。
4.风险主动预警与处置，实时监控系统数据，主动推送库存不足、财务数据异常等风险信息，同时预生成对应的应对方案，员工确认后即可执行，实现风险的及时响应。
以上这些应用场景，以当前的 AI 技术能力来看，在理论层面完全具备落地可行性。目前尚不清楚有哪些 ERP 厂商正在开展相关研究，也欢迎大家分享各自了解到的行业情况。