两化融合认证证书-新兴技术向工业领域迅速渗透

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工业知识管理依托大数据技术，成为规模化应用的切入点。IT技术变革了传统“传帮带”模式，通过经验和知识的模块化、软件化，能够降低专业技能培养成本，快速形成企业学习曲线，并且能够通过知识管理帮助员工进行技能培训和作业指导，如空中客车集团（THEAIRBUSGROUP）将操作手册软件化、智能化，并利用智能眼镜帮助操作员标记操作位置和操作信息，将失误减少到零，提高生产率的同时减少了培训成本。
当工业知识不仅可以在某一企业内应用，还可以被推广至同行业企业中，甚至可以跨行业应用时，就出现了工业知识的管理、知识产权的保护和新价值模式的探索，如MAANA建立的油泵知识管理系统，维护专家使用该平台收集多种来源的油泵数据，如泵故障报告、泵传感器数据和高频数据流等，通过分析这些数据来预测泵故障的可能性，并验证故障原因相关的各种假设，为油泵维护工人提供故障判断和油泵维护知识，提高了设备维护水平，降低了维护服务的技能门槛。
创新应用推动企业变革突破，新模式新业态跨界生长创新应用是工业企业变革转型的突破口，其中，跨部门、跨企业的数据汇聚和共享往往能带来事半功
倍的效果，人工智能、虚拟现实、数字孪生等引领着新技术应用的风潮，新技术用于下一代产品成为工业产品的新发展方向，此外，企业对新模式的应用则更加谨慎。数据分析成新宠，企业间的数据交互带来意外收益。数据的深度应用能为企业带来意外惊喜，当企业打通数据流满足设备运维的需求时，往往还能收获能耗优化、延长设备及系统的使用年限、杜绝安全隐患等成效。此外，跨越企业边界的数据交互流动能够带来前所未有的价值。
如New EnglandBiolabs(NEB)为存储药品的冰箱加装了传感器和应用程序，同时为研究机构、冰箱维护商和药品供应商提供服务，通过监测冰箱运行状态和药品使用情况，一是缩短冰箱故障维护时间，二是优化了研究机构的药品库存和订货周期，并且支持研究人员根据药品实际使用付费，三是供应商根据反馈数据制定更贴近用户的销售策略。
新兴技术向工业领域迅速渗透，推动产品快速迭代升级，成为工业互联网发展的助推器。12%的案例中出现人工智能（机器视觉、机器学习等）、数字孪生、VR/AR等新技术应用，主要包括机器学习帮助企业完成生产业务、过程控制、市场销售等决策。机器视觉不仅在石化、冶金等流程行业辅助产品表面质检，还在机械、轻工等离散行业用于人员行为识别。数字孪生是工业互联网的讨论热点，由于建模对工业知识和IT知识的门槛较高，目前只有在结构复杂、成本高昂的场景中，如智能设备、智能产线以及数字工厂建设中有相关探索，实际应用率不足2%。