ITSS认证培训费用-ITSS构建智能服务标准架构

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消费者通过网络、智能终端，接触到形形色色的新动态、信息、知识，要求组织迅速做出反馈。组织若想真正满足消费者的需求，做到实时反应，其内部的业务流程也必须要实时化。为了降低成本、优化人员结构和服务内容、提高生存率和服务质量，改进业务流程，引入智能服务势在必行。实际上，在业务服务领域引入智能技术，通过数据挖掘、自然语言处理、机器学习等现代信息技术实现服务的逐步智能化，能够有效提升组织的经营水平。
使用X-Tech例子中导入智能化能力，以提升业务竞争水平，展望了智能服务未来的发展趋势。X-Tech源自FinTech（金融科技），由于FinTech这项颠覆性技术在金融领域的大获成功，其理念被复制到各个行业领域以及商业之中，实现行业业务与技术的高度融合，从而催生了高度技术化的行业数字化转型。X-Tech为服务的供给侧组织提供了在高度技术化基础上重新定义和构建商品与服务供给体系的可能性。
X-Tech成为在这样一种趋势下变革商业模式时的核心变化因子和效能杠杆，强有力的智能技术则构成了变革的核心动力。在此过程中，人工智能通过恰当地“燃烧”数据，能够为业务变革提供的优化能力远超其它模式，其重要地位将日益凸显。总体来说，X-Tech就是以新一代信息技术为中心，提供组织迄今没有接触过的结构模式，从而产生新价值的一种业务转型发展思路。
集成实施标准主要由五个部分组成，分别为通用要求、项目实施和验收规范、云系统集成、数据集成、应用集成，标准架构如图在云服务生态中主要涉及云服务提供者、云服务客户以及第三方等角色。
对于云服务提供者而言，应当在充分了解云服务客户需求的基础上，对云服务进行设计和部署，达成云服务级别协议，保障云服务质量，并按要求把云服务交付给云服务客户。在这个过程中，云服务提供者与云服务客户协商云服务的级别协议，共同确定云服务水平的目标和需要验证的指标，明确服务的质量要求，并按照约定的交付内容、交付方式、交付原则要求等完成服务的交付。
对于云服务客户和第三方而言，主要是使用云服务或对云服务进行测评，因而云服务各个方面的标准对于他们来说主要起参考和指导作用。其中，云服务运营标准可作为“设计与部署、交付”的验证性评测结果，对云服务目录、服务水平、计量和计费及质量管理进行验证，是云服务的基础标准。
数据服务标准框架基于供给侧需求，从通用要求、数据服务能力成熟度、数据清洗加工、数据脱敏、数字化营销、数据流通六个方面开展研制。数据服务通用要求是数据服务标准体系的基础，定义数据服务管理的范围，明确数据服务总则要求和基本框架。数据服务能力成熟度是对数据服务能力提出的要求，数据清洗加工是数据进入数字化营销的前提，数据脱敏是保障数据流通安全的必要环节，以数据市场化运营为目标，主要考虑了数字化营销规范和数据流通管理规范。